“工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。”
 
    隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，智能制造時(shí)代的到來(lái)，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用將成為未來(lái)提升制造業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能化、產(chǎn)品智能化及新業(yè)態(tài)新模式形成。
那么，
    目前基于農(nóng)藥二維碼追溯的工業(yè)大數(shù)據(jù)
    在實(shí)際應(yīng)用中，
    主要有哪幾種場(chǎng)景呢？
 
    一、驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)流程的優(yōu)化
    實(shí)施二維碼在線賦碼的生產(chǎn)線以小型傳感器在賦碼的同時(shí)，即時(shí)采集每條生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品種類數(shù)量，并對(duì)所有數(shù)據(jù)即時(shí)匯總。利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括各品類生產(chǎn)量、產(chǎn)能分析、生產(chǎn)班組效率分析、質(zhì)量事故分析、能耗分析等。這些數(shù)據(jù)可以被用來(lái)改善企業(yè)生產(chǎn)和工藝流程，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)、智能倉(cāng)儲(chǔ)等。
 
    企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的即時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)便于監(jiān)測(cè)生產(chǎn)狀況，即時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。同時(shí)數(shù)據(jù)形成累積，并依據(jù)決策需求建立自己的個(gè)性化數(shù)據(jù)模型?；趯?duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析認(rèn)識(shí)企業(yè)，分析優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的管理。
 
    二、銷售供應(yīng)鏈優(yōu)化
    應(yīng)用二維碼信息，加強(qiáng)與市場(chǎng)各級(jí)銷售商、第三方物流的聯(lián)系。采用智能化物流和倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，做好訂單、貨物配送、倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)時(shí)庫(kù)存等管理，優(yōu)化銷售管理流程，提高供應(yīng)鏈的市場(chǎng)響應(yīng)效率，同時(shí)保障產(chǎn)品銷售庫(kù)存穩(wěn)定可控。
 
    三、用戶精準(zhǔn)識(shí)別的智能營(yíng)銷模式
    對(duì)終端客戶掃碼數(shù)據(jù)進(jìn)行回收匯總，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，對(duì)區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場(chǎng)受歡迎程度以及較常見的組合銷售形式等進(jìn)行比對(duì)分析，以此來(lái)調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。
    隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，企業(yè)可提煉有價(jià)值信息，有針對(duì)性地制定更符合客戶需求更能夠誘導(dǎo)購(gòu)買的市場(chǎng)政策、發(fā)布營(yíng)銷和促銷信息。也提供了客戶互動(dòng)與售前售后服務(wù)的平臺(tái)，將客戶變成忠實(shí)客戶，形成客戶群體的管理與累積。
 
    四、防偽防竄貨
    防偽防竄貨一直是農(nóng)藥企業(yè)銷售管理中的痛，也是目前農(nóng)藥企業(yè)對(duì)于二維碼在滿足管理部門管理需求以外，談?wù)撦^多需求較清晰一個(gè)點(diǎn)。每個(gè)產(chǎn)品較小包裝上二維碼所具有的一物一碼的性，以及二維碼的準(zhǔn)確定位功能，結(jié)合企業(yè)的物流管理系統(tǒng)以及行業(yè)監(jiān)管政策，防偽防竄貨必然迎刃而解。
 
    然而，對(duì)眾多企業(yè)而言，真正的挑戰(zhàn)在于知道如何處理這些來(lái)自設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。在一些案例中，“數(shù)據(jù)洪流”已經(jīng)讓許多公司不知所措，迫使他們縮減甚至中止數(shù)字化運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。對(duì)這些企業(yè)而言，他們需要的不僅是數(shù)據(jù)，而是將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)決策和行動(dòng)部署的支撐信息。工業(yè)企業(yè)應(yīng)選擇與能夠提供此類服務(wù)的戰(zhàn)略合作伙伴，以應(yīng)對(duì)“數(shù)據(jù)洪流”。